俞阿龙 男，江苏高邮人，工学博士，淮阴师范学院物理与电子电气工程学院教授（二级），硕士生导师。曾任物理与电子电气工程学院院长；现任物理与电子电气工程学院党委书记兼江苏省高校现代检测技术与智能系统重点建设实验室主任。担任中国高等学校电子教育学会常务理事、省仪器仪表学会常务理事、省物理学会理事、省高校实验室研究会理事、淮安市电子学会副理事长、淮安市物理学会副理事长等社会兼职，是省“333高层次人才培养工程”中青年学术技术带头人、省高校“青蓝工程”中青年学术带头人、省高校优秀科技创新团队带头人、市“533英才工程”首批领军人才、市优秀科技工作者，校教学名师。长期从事传感器技术、测控技术与仪器、应用电子技术等方面的教学与科研工作。发表科技论文100余篇，被SCI、EI收录近30篇，申请专利20多项；主编出版教材2部，其中1部获省精品和省重点出版教材。主持（完成）国家自然科学基金、国家星火计划、省产学研前瞻性研究、省高校自然科学研究重大、省高校产业化推进等科研项目；获市厅级科技进步奖、优秀论文奖20多项，获省高等教育教学优秀成果奖1项，已指导硕士研究生28人，其中已毕业22人。

主要研究方向：传感器技术、测控技术与仪器、应用电子技术等。

主要经历：

1987年7月毕业于南京师范大学，获得理学学士学位。毕业后分配到淮阴师范学院工作至今。

其间：

1991年9月-1992年6月在清华大学电子线路助教进修班进修；

1995年9月-1998年3月在东南大学电气工程系攻读硕士学位，获电磁测

量技术及仪器专业工学硕士学位；

2002年3月-2005年3月在东南大学仪器科学与工程系攻读博士学位，获测试计量技术及仪器专业工学博士学位。

1994年4月晋升讲师；

2000年6月晋升副教授；

2006年6月晋升教授。

主要讲授课程：

1．模拟电子技术

2．数字电子技术

3．单片机原理及其应用

4．半导体变流技术

5、彩色电视机原理与维修

6、黑白电视机原理与维修

主要科研项目：

1、国家自然科学基金项目，主持，基于无线传感网络与主体协作技术的大型结构损伤辨识研究（61350008），结题。

2、国家星火计划项目，主持，《大水域水产养殖多参数智能无线监控系统集成示范与应用（2012GA690166），结题。

3、 省产学研前瞻性联合研究项目，主持，基于WSN及主体协作技术的混凝土施工信息监测系统及其产业化（BY2012145），结题。

4、 省高校产业化推进项目，主持，工厂废水排污远程自动监测系统及其产业化（JHB2012-55），结题。

5、省高校自然科学基金资助项目，主持，开关电源的噪声及抑制方法的研究（01KJD470006，结题。

6、省高校自然科学基金资助项目，主持，仿生算法在机器人多维力传感器动态特性研究中的应用（04KJD140033），结题。

7、省高校自然科学基金资助项目，主持，神经网络在传感器信号处理中应用研究07KJD510027），结题。

8、淮安市科技支撑工业项目，主持，温室无线智能监控系统（HAG09054-13）结题。

9、企业横向课题，主持，传感器应用系统及其产业化，结题。

10、企业横向课题，主持，移动封条控制器，结题。

11、省教改项目，主持，电子信息工程专业“3+4”职业教育衔接课程体系构建和实践（201554），结题。

12、省高校自然科学研究重大项目，主持，大型复杂结构损伤诊断系统建模与信息融合研究(16KJA460003)，在研。

代表性科研成果：

1、Mass concrete structure damage identification research base on wireless senor networks and agents（Int. J. Sensor Networks, 2015（3）（SCI）

2、Numeral eddy current sensor modeling based on genetic neural network ，CHINESE PHYSICS B ，2008（3）（SCI）

3、基于遗传小波神经网络的机器人腕力传感器动态建模研究，物理学报，2008（6）（SCI）

4、基于小波神经网络的振动速度传感器幅频特性补偿研究，物理学报，2007（6） （SCI）

5、径向基函数神经网络在多维力传感器标定中的应用 ，计量学报 ，2006（3） (EI)

6、Wireless concrete construction monitoring system based on mobile agent and GPRS ，advanced Manufacturing and Information Engineering，2014（5） (EI)

7、基于遗传神经网络的机器人腕力传感器 动态补偿与建模方法，机械工程学报，2006（4）(EI)

8、基于多重小波变换的力微分信号去噪研究 ，计量学报,2008（9） (EI)

9、力觉临场感系统中操作环境动力学的小波神经网络模型，仪器仪表学报，2006（1） (EI)

10、Aquaculture Monitoring System Design based on BP Neural Network Algorithm，International Journal of Advancements in Computing Technology，2013（3） (EI)

11、A method to compensate thermocouple sensor non-linearity based on lagurre orthogonal polynomial basis functions neural network，Advanced Materials Research，2014（12） (EI)

12、基于遗传神经网络的加速度传感器建模方法，仪器仪表学报，2006（3） (EI)

13、基于遗传算法的RBF神经网络在热敏电阻传感器非线性补偿中的应用，电工技术学报，2005(8)(EI)

14、机器人系统中操作环境动力学模型研究，计量学报，2008（4） (EI)

15、基于改进遗传神经网络的微硅加速度传感器动态补偿研究，东南大学学报，2004(4)，(EI)

16、宽电压双向电流源高频链逆变拓扑，电工技术学报，2008（10）（EI）

17、一种基于双向反激DC/DC变换器的逆变拓扑，电力自动化设备，2009（9）（EI）

18、基于小波神经网络的电容称重传感器非线性补偿研究，微计算机信息，2010（7）（EI）

19、Study on Non-linearity Mode Building Method Based on Lagurre Orthogonal Polynomial Basis Functions Neural Network for Eddy Current Sensor， International Journal of Advancements in Computing Technology，2012（11） (EI)

20、Large-Scale Structural Health Monitoring Based on Wireless Sensor Networks，Machine Tool Technology，2014,（10）(EI)

21、Research on design of early-warning explosion-proof monitoring system for coal mine based on ZigBee，CECE2017(CPCI-S)

22、加速度传感器的动态性能校正技术，测控技术。2004（7）

23、计算机开关电源对电网影响及抑制。电气自动化，2003(4)

24、热敏电阻温度传感器的一种线性化设计，电气自动化， 2003(2)

25、智能化镀层厚度测量仪的设计，自动化仪表， 2001(7)

26、音频功率放大器传输效率问题讨论，电声技术，2002(6)

27、电网噪声及其滤波器，电声技术，2001(11)

28、大屏幕彩电用有源功率因数校正电路，电视技术，2001(11)

29、彩色电视机开关电源输出噪声及抑制。电视技术，2001(10)

30、IGBT在大功率全桥DC-DC变换器中驱动与保护技术，电工技术杂志，2000(9)

31、比率采样法在镀层厚度测量中的应用，工业仪表与自动化装置，2004(2)

32、振动速度传感器幅频特性改进方法的研究，自动化仪表，2004(5)

33、介电常数的一种检测方法，仪表技术，1996（5）

34、智能电感测试仪的一种设计方法，电测与仪表 ，1997（7）

35、用A/D转换器实现热敏电阻温度传感器的线性化，仪表技术，1997（5）

36、一种大功率充电电源的设计，电测与仪表 ，1998（9）

37、智能化薄膜测厚仪的一种设计，仪表技术，1998（1）

38、大功率开关电源电流的检测方法，电工技术，1999（7）

39、实现大功率开关电源功率因数补偿的措施，电工技术，2000（2）

40、热电偶传感器的一种非线性补偿方法，仪表技术，2001（8）

41、基于TOPSwitch器件的单片开关电源设计，电视技术，2003（6）

42、Chebyshev神经网络模块在铂电阻温度传感器非线性补偿中的应用，电气自动化，2007（5）

43、称重传感器动态补偿器的一种新的设计方法，电气自动化，2008（6）

44、嵌入式工厂废水远程监控系统设计，传感器与微系统,，2013（9）

45、温室多参数监测系统设计，农机化研究，2013（9）

46、数据融合与遗传算法在桥梁损伤辨识中的应用，传感器与微系统，2016（9）

47、压缩感知在传感器节点信息采集中的应用，传感器与微系统，2016（8）

48、WSN和数据融合理论在钢管损伤识别研究中的应用，现代电子技术 ，2017（21）

49、多传感器数据融合在矿井安全监测中的应用，工矿自动化，2015（12）

50、基于 WSNs 的农作物生理参数检测系统设计，传感器与微系统，2015（5）

51、数字电子技术，南京大学出版社，2011

52、一种数据融合分析的烟叶仓库温湿度监测调控系统，2016212367694，（专利）

53、一种方便使用的钢管受损定位装置，2016212329122，（专利）

54、一种能够消除微生物影响的防附着型水质传感器，2016212329118，（专利）

55、一种基于示波法的新型电子血压计，201621232890.X，（专利）

56、一种灵敏度高的钢管受损检测装置，2016212329743，（专利）

57、一种操作简单精确的便携式电子血压计，2016212329739，（专利）

58、电子封条锁及电子封识和查验系统，20132075274.2，（专利）

主要荣誉及获奖：

1、江苏省“333高层次人才培养工程” 中青年学术技术带头人（2007）；

2、江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人（2008）；

3、江苏省高校“青蓝工程”省级优秀中青年骨干教师（2002）；

4、江苏省高校优秀科技创新团队带头人（传感网建设及其应用,2015）；

5、市“533英才工程”首批领军人才（2010）；

6、市优秀科技工作者（2012）；

7、校教学名师（2016）；

8、省高等教育教学优秀成果奖二等奖（物理示范中心建设的研究与实践，排名第一,2011）；

9、主编教材传感器原理及其应用，省精品教材（2011），省重点出版教材（主编，2015）；

10、教材数字电子技术，大学版协优秀教材一等奖（主编，2012）；

11、论文“Numeral eddy current sensor modeling based on genetic neural network”，淮安市自然科学优秀论文二等奖（排名第一，2010）；

12、成果“智能温室无线监测系统的研制”，淮安市科技进步奖三等奖（排名第一，2013）；

13、论文“基于小波神经网络的振动速度传感器幅频特性补偿研究” 淮安市自然科学优秀学术论文二等奖（排名第一，2008）；

14、论文“基于遗传算法的RBF神经网络在热敏电阻传感器非线性补偿中的应用”，淮安市自然科学优秀学术论文二等奖（排名第一,2006）；

15、论文“遗传算法结合FLNN实现加速度传感器的动态补偿”。 淮安市自然科学优秀学术论文三等奖（排名第一,2006）；

16、基于遗传小波神经网络的电容传感器补偿研究，淮安市自然科学优秀学术论文三等奖（排名第一,2012）；

17、Study on non-linearity mode building method based on lagurre orthogonal polynomial basis functions neural network for eddy current sensor，淮安市自然科学优秀论文三等奖（排名第一,2014）；

18、 论文“浅谈开关电源的谐波及抑制”，淮安市自然科学优秀论文三等奖（排名第一,2002）；

19、论文“计算机开关电源对电网影响及抑制”，淮安市自然科学优秀论文三等奖（排名第一,2004）；

20、论文“IGBT在大功率全桥DC-DC变换器中驱动与保护技术”，淮安市自然科学优秀论文三等奖（排名第一,2002）

21、 论文“一种大功率充电电源的设计” 淮安市自然科学优秀论文三等奖（排名第一,2000）；

22、论文“Mass concrete structure damage identification research base on wireless senor networks and agents”， 淮安市自然科学优秀论文三等奖（排名第一,2016）；

23、校高等教育教学优秀成果奖一等奖（应用型本科物理学专业建设的探索与实践 ，排名第一,2013）；

24、校高等教育教学优秀成果奖一等奖（数字电子技术综合改革与实践，排名第 一,2015）；

25、2005～2006年度科研成果获淮阴师范学院科研成果二等奖（排名第一,2007）；

26、 2007～2008年度科研成果获淮阴师范学院科研成果二等奖（排名第一，2009）；

27、校产学研先进个人（2010,2013）；

28、《数字电子技术》重点课程建设，校级优秀课程（排名第一，2006）。

联系方式：yal@hytc.edu.cn